本書主要介紹了開放自動(dòng)化系統(tǒng)級建模語言IEC61499的核心機(jī)制、定義與設(shè)計(jì)范式,是作者團(tuán)隊(duì)十多年研究成果的總結(jié)。全書以IEC61499標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容為框架,講解各基本概念、設(shè)計(jì)范式、工具演示、設(shè)計(jì)實(shí)例。同時(shí),以若干從簡單到復(fù)雜的工程項(xiàng)目的開發(fā)為主要流程,穿插著介紹IEC61499的各知識點(diǎn)。本書適合從事工業(yè)自動(dòng)化相關(guān)領(lǐng)域科
面向用Python進(jìn)行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的人,邊學(xué)邊用Python進(jìn)行編程實(shí)踐。重點(diǎn)闡述以狀態(tài)空間模型為對象的現(xiàn)代控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。全書分七章,包括:Pythhon環(huán)境的構(gòu)建、數(shù)據(jù)和流控制、反饋控制、狀態(tài)空間模型、閉環(huán)系統(tǒng)的控制設(shè)計(jì)、開環(huán)系統(tǒng)的控制設(shè)計(jì)、PID控制相位進(jìn)延遲補(bǔ)償,以及穩(wěn)健性控制數(shù)字實(shí)現(xiàn)的高級控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
本著以小見大、實(shí)踐為先的理念,在工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景下,本書闡述了數(shù)據(jù)的前世今生與內(nèi)涵、外延,深入淺出地梳理了數(shù)據(jù)處理的各個(gè)階段及典型框架,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析與可視化等,同時(shí)還介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型應(yīng)用。本書注重學(xué)科基礎(chǔ)上的知識體系與實(shí)踐能力,適合作為數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生的導(dǎo)論教材,也
大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)的成功運(yùn)用,提高了人類社會(huì)信息化、數(shù)字化程度,也催生了對大數(shù)據(jù)的無限崇拜,但我們不能被工具主義與實(shí)用主義思潮所裹挾,而應(yīng)循著問題驅(qū)動(dòng)的研究方式,從科學(xué)和哲學(xué)的角度,全面審視和深刻反思與大數(shù)據(jù)相關(guān)的認(rèn)識論和方法論問題。本書在系統(tǒng)梳理十多年來國內(nèi)外大數(shù)據(jù)哲學(xué)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合眾多典型具體案例,澄清了與
《數(shù)據(jù)為王:打開工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門》對工業(yè)數(shù)據(jù)的本質(zhì)、價(jià)值、治理、釋放潛能等方面進(jìn)行了詳盡的闡述,以促進(jìn)數(shù)據(jù)流通使用為目標(biāo),旨在凝聚各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)充分使用、全局流動(dòng)和有序共享!稊(shù)據(jù)為王:打開工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門》分為知數(shù)篇、理數(shù)篇、用數(shù)篇和未來篇,幫助讀者洞悉數(shù)據(jù)本質(zhì)、破解數(shù)
Scilab非常適于科學(xué)計(jì)算、控制系統(tǒng)分析、數(shù)字信號處理以及數(shù)字圖像處理等領(lǐng)域,而且它是開源、免費(fèi)的。本書介紹將Scilab語言應(yīng)用于控制系統(tǒng)仿真與分析的方法,共分9章。第1章介紹Scilab軟件并引出控制系統(tǒng)的概念。第2、3章分別從Scilab使用和控制系統(tǒng)的角度介紹必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。第4章著重于傳遞函數(shù)的概念及其Sc
本書基于Hadoop3.3.0,覆蓋Hadoop、HBase、Hive的核心概念、實(shí)踐應(yīng)用、程序開發(fā)等方面的內(nèi)容,幫你快速解決大數(shù)據(jù)是什么和怎么用的問題,書中還利用Docker來部署Hadoop分布式集群,讓你同時(shí)學(xué)會(huì)4種流行的技術(shù)。本書共9章,主要內(nèi)容包括Hadoop概述、HDFS原理詳解、Yarn原理詳解、Hado
《Pandas數(shù)據(jù)處理》是Python數(shù)據(jù)分析入門書,每個(gè)概念都通過簡單實(shí)例來闡述,便于讀者理解與上手。具體內(nèi)容包括:Python及Pandas基礎(chǔ)知識,加載和查看數(shù)據(jù)集,Pandas的DataFrame對象和Series對象,使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數(shù)據(jù)分析作圖,連
2021CPDA數(shù)據(jù)分析師教材客戶與產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
本書是由云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分類分析方法、云計(jì)算背景下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用等幾部分組成。全書以大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為研究對象,分析云計(jì)算背景下大數(shù)據(jù)挖掘的方法、大數(shù)據(jù)分類分析方法以及大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用,對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來發(fā)展做出構(gòu)想,對從事計(jì)算機(jī)行業(yè)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等方面的工作者與研究者具有學(xué)習(xí)和參考價(jià)