本書深入淺出地介紹了近年來AI領(lǐng)域中十分引人注目的新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的基本原理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用；同時，分析了近年來在GAN訓(xùn)練、GAN質(zhì)量評估及多種改進型GAN方面取得的進展；在實踐方面，給出了基于Python的基本GAN編程實例。另外，本書還介紹了支撐GAN模型的基礎(chǔ)理論和

本書系統(tǒng)介紹了知識圖譜的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系、前沿技術(shù)與應(yīng)用實踐。在基礎(chǔ)知識方面，本書囊括了知識圖譜從源數(shù)據(jù)到產(chǎn)生決策的全生命周期的各個環(huán)節(jié)，分析了數(shù)據(jù)圖譜和知識圖譜的核心區(qū)別，介紹了圖譜構(gòu)建和知識表示等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。在前沿技術(shù)方面，全面介紹了知識圖譜自動構(gòu)建、知識圖譜融合和智能推理等問題和挑戰(zhàn)。在應(yīng)用實踐方面，結(jié)

本書內(nèi)容包括Python編程IDE的安裝,機器學(xué)習(xí)分類,聚類,回歸,數(shù)據(jù)預(yù)處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。算法原理解析中所涉及到的數(shù)學(xué)等晦澀內(nèi)容都以知識窗的形式一一講解,表述通俗易懂;算法具體應(yīng)用中的案例典型生動,編程代碼具體詳細,力求讓人工智能思想落地,直觀地展現(xiàn)于讀者面前。

本書選材廣泛,涵蓋了人工智能基礎(chǔ)、人工智能的利弊、人工智能中的推理、知識表示和知識圖譜、模糊邏輯系統(tǒng)、知情搜索算法和不知情搜索算法、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言處理、計算機視覺、人工智能中的智能體、智能制造、用于人工智能的五種編程語言、人工智能平臺、人工

本書面向人工智能初學(xué)者，分為基礎(chǔ)篇和進階篇兩個篇章。其中，基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括了人工智能的基本概念、人工智能的發(fā)展歷史、計算機與環(huán)境感知、簡單幾何形狀的識別、人工智能搜索算法；進階篇則包括大數(shù)據(jù)的定義、知識與推理、回歸與分類、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、感知信息處理。此外還有配合知識學(xué)習(xí)的課程實踐，包括圖形匹配以及微縮車倒車入庫等實驗。本

深度學(xué)習(xí)（DL，DeepLearning）是機器學(xué)習(xí)（ML，MachineLearning）領(lǐng)域中一個新的研究方向，通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，實現(xiàn)機器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。在開始深度學(xué)習(xí)項目之前，選擇一個合適的框架能起到事半功倍的作用。全世界最為流行的深度學(xué)習(xí)框架有T

作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用比較成熟、廣泛的業(yè)務(wù)，個性化推薦在電商、短視頻等平臺發(fā)揮著重要作用，其背后的推薦系統(tǒng)已成為當今越來越多應(yīng)用程序的標配。關(guān)于推薦算法的論述有很多，而要將其很好地應(yīng)用到實際場景中，則需要大量的實踐經(jīng)驗。本書從實戰(zhàn)的角度介紹推薦系統(tǒng)，主要包含三部分：召回算法、排序算法和工程實踐。書中細致剖析了如何在工業(yè)中

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助青少年啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動手能力，讓小讀者了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者不僅能學(xué)習(xí)Python語言的基本使用，還可以從數(shù)據(jù)、算法等多個角度來一探人工智能的奧秘。所有這些都旨在激發(fā)孩子們的好奇心

本書從現(xiàn)代科技倫理的隱喻“黑鏡”出發(fā)，系統(tǒng)而深入地剖析全球人工智能倫理與治理發(fā)展的理論根源、人工智能落地應(yīng)用場景中的倫理問題以及全球視野下的人工智能治理問題。書中既包括對傳統(tǒng)西方倫理學(xué)的形而上學(xué)的研究，也包括人工智能有關(guān)實踐案例和國際政策的解讀。本書的目的不僅僅是對人工智能倫理和治理問題進行學(xué)術(shù)性梳理，而更在于尋求解決

人工智能是人類首次將生物學(xué)習(xí)、分析、決策等能力賦予機器而創(chuàng)造的一種智能化技術(shù)。數(shù)據(jù)、算法、算力三元素的結(jié)合，使機器能夠在極短時間內(nèi)處理人類需要很長時間才能總結(jié)、歸納和推導(dǎo)出結(jié)論的各類任務(wù)，更重要的是，其不需要完全依賴人類的先驗知識和專家設(shè)計。這無疑將人類探索自然、理解世界的方式引入了一個全新的界面。本書名為《邊界》，一