本書圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用技術(shù),從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手,由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析過程中的數(shù)據(jù)認(rèn)知與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘的基本方法、Hadoop大數(shù)據(jù)分布式處理生態(tài)系統(tǒng)及分析應(yīng)用等內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)挖掘的基本方法不僅包括數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)分類分析及數(shù)據(jù)聚類分析,還包括深度學(xué)習(xí)等重要的數(shù)
本書是在大數(shù)據(jù)與人工智能快速發(fā)展并對人們的科學(xué)研究、生活產(chǎn)生了重要影響的大形勢下,結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)公共課教指委提出的加強(qiáng)在校大學(xué)生計(jì)算思維能力培養(yǎng)的指導(dǎo)思想,為高等院!洞髮W(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》類課程的教學(xué)而編寫的。本書從信息處理與數(shù)據(jù)科學(xué)的視角入手,依據(jù)大學(xué)計(jì)算機(jī)公共課的課程體系及本書的設(shè)計(jì)理念,重點(diǎn)探索與分析了信息在計(jì)
《Textdatamining》offersthoroughanddetailedintroductiontothefundamentaltheoriesandmethodsoftextdatamining,rangingfrompre-processing(forbothChineseandEnglishtexts)
本書介紹了數(shù)據(jù)工程的基本概念和理論基礎(chǔ),圍繞數(shù)據(jù)資源建設(shè)的規(guī)劃和管理問題,介紹數(shù)據(jù)資源規(guī)劃和管理的概念、特征、作用和功能,系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論的發(fā)展過程、核心思想基礎(chǔ)、主流方法體系和具體實(shí)施步驟,以及數(shù)據(jù)資源管理涉及的治理、質(zhì)量、集成等理論知識、支撐平臺、關(guān)鍵技術(shù)和主流工具。本書內(nèi)容劃分為數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)資源
本書的內(nèi)容涉及智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的采集及編碼技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、現(xiàn)實(shí)技術(shù)等方面,介紹了產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)、技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)知識、工程應(yīng)用規(guī)范。
在微服務(wù)架構(gòu)下,分布式事務(wù)一直是痛點(diǎn)和難點(diǎn)。Seata是阿里巴巴開源的分布式事務(wù)中間件,致力于以高效且對業(yè)務(wù)無侵入的方式,解決在微服務(wù)場景下面臨的分布式事務(wù)問題。本書作者是阿里巴巴GTS創(chuàng)始人和Seata作者,結(jié)合其多年在分布式事務(wù)領(lǐng)域設(shè)計(jì)、研發(fā)和應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn),深入淺出地闡述了分布式事務(wù)技術(shù)基礎(chǔ)、SeataAT模式、TC
阿里云數(shù)字新基建系列包括5本書,涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運(yùn)維(Windows),囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識與阿里云技術(shù)團(tuán)隊(duì)獨(dú)到的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),是國內(nèi)IT技術(shù)圖書又一重磅作品。 數(shù)據(jù)庫技術(shù),被稱為計(jì)算機(jī)三駕馬車之一,幾十年來,持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務(wù)的運(yùn)行,而云計(jì)算的出現(xiàn)
內(nèi)容提要 本書全面系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的測試技術(shù)與質(zhì)量體系建設(shè)。本書共11章,第1~4章涵蓋認(rèn)識大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài),數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與構(gòu)建,以及大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)流程;第5~7章講解大數(shù)據(jù)測試方法、大數(shù)據(jù)測試實(shí)踐和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理;第8~10章介紹大數(shù)據(jù)測試平臺實(shí)踐、數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè),以及DataOps的理念與實(shí)踐;第
《智能控制》(第2版)全面論述智能控制的基本概念、原理、方法、技術(shù)及工程應(yīng)用實(shí)例。本書立意新穎,取材廣泛,內(nèi)容豐富,結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),自成系統(tǒng),特色鮮明;由淺入深,深入淺出,論述精辟,邏輯嚴(yán)密,辯證分析,啟迪思維。同國內(nèi)外同類書籍相比,本書在學(xué)術(shù)上具有以下創(chuàng)新性。
本書采用一種創(chuàng)新的模型論進(jìn)行邏輯編程,從數(shù)據(jù)集的基本概念(即閉原子集)開始。沿著這一基本概念,我們引入視圖(即虛擬關(guān)系);我們將經(jīng)典邏輯程序定義為視圖定義集,使用傳統(tǒng)的類似于Prolog的表示法編寫,但語義是根據(jù)數(shù)據(jù)集而不是根據(jù)實(shí)現(xiàn)方式給出。然后介紹了一些閉原子操作,如添加和刪除。