《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容的同時,著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析的基本知識,共分為七章。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性,在各章節(jié)中引入了貼近實(shí)際的例題,旨在
本書介紹了現(xiàn)代非參數(shù)和半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)的基于局部核方法的基本方法和基本理論,主要內(nèi)容為密度函數(shù)以及相關(guān)函數(shù)的核估計(jì)、非參數(shù)局部回歸方法、生存時間函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)以及幾類常見的半?yún)?shù)模型的估計(jì)和檢驗(yàn).本書特點(diǎn)是力求把方法的直觀背景以及來龍去脈介紹清楚,因而即使內(nèi)容相對比較復(fù)雜,但仍然比較直觀易懂.本書可以作為高等院校數(shù)理統(tǒng)計(jì)專
本書面向更廣泛的非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生,故著重于對隨機(jī)過程的基本知識和基本方法的介紹,特別是注重實(shí)際應(yīng)用,盡量回避測度論水平的嚴(yán)格證明。各章都配有一些與社會、經(jīng)濟(jì)、管理以及生物等專業(yè)相關(guān)的例子和習(xí)題,以幫助學(xué)生加深對基本理論的理解,提高應(yīng)用隨機(jī)過程解決實(shí)際問題的能力。
本版對第2版的許多章節(jié)進(jìn)行了改寫與擴(kuò)充,增添了許多重要的內(nèi)容和實(shí)際應(yīng)用例子,在敘述方法和內(nèi)容編排上注意重點(diǎn)與非重點(diǎn)、基本內(nèi)容與進(jìn)一步內(nèi)容的界限,層次分明,便于教學(xué)。全書共8章,包括緒論、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與線性模型、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析,序貫分析初步、統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯統(tǒng)計(jì)大意、抽樣調(diào)查概述等,內(nèi)容較豐富、重點(diǎn)突出、
本書包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、抽樣及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸分析等十章,各章后選配了適量習(xí)題,并在書后附有部分習(xí)題參考答案。本書在編寫上力求使用較少的數(shù)學(xué)知識,強(qiáng)調(diào)對概率統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和統(tǒng)計(jì)思想的闡釋,強(qiáng)調(diào)
在經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域,因子分析法應(yīng)用廣泛。 《格致方法·定量研究系列因子分析:統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用問題》作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子,詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法,以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗(yàn)證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論,
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上,以航空、航天與民航為背景,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理,系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評
《線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題解答》是作者編寫的大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材之《線性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套習(xí)題解答。按照主教材的內(nèi)容框架,線性代數(shù)分為行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型共六章;概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分為隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是與“愛課程”網(wǎng)上國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)吳翊教授主講的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)MOOC”課程配套使用的教材。全書內(nèi)容包括事件與概率、變量、多維變量、變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、模擬,涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)MOOC”的第1講至第47講的內(nèi)容