本書主要講述人工智能下圍棋所使用的基本數(shù)學(xué)方法和基本思維方式。通過做實(shí)驗(yàn)、闖關(guān)游戲等方式,讓孩子了解概率方面的知識(shí)。本冊(cè)可以讓孩子夯實(shí)小學(xué)數(shù)學(xué)“可能性”這一方面的知識(shí)。AI不斷試錯(cuò)調(diào)整和改變策略的內(nèi)容,也希望能培養(yǎng)孩子不怕錯(cuò)誤、不斷試錯(cuò)的勇氣。

本書通過問號(hào)人和句號(hào)貓發(fā)明了一個(gè)“喵喵j計(jì)算機(jī)”來講解編程,并且用經(jīng)典的漢諾塔問題來向孩子揭示計(jì)算機(jī)編程的基礎(chǔ)原理,讓孩子理解計(jì)算機(jī)編程的一些基礎(chǔ)邏輯。同時(shí)也設(shè)計(jì)了一些很簡(jiǎn)單易懂的編程游戲讓小讀者學(xué)以致用。編程是很多家長(zhǎng)比較關(guān)心的話題,本冊(cè)主要向孩子啟蒙編程的基礎(chǔ)思維,激發(fā)學(xué)習(xí)編程、學(xué)習(xí)科學(xué)的興趣。

本書通過問號(hào)人和句號(hào)貓到外星去學(xué)習(xí)外星語的故事,讓小讀者了解AI處理語言的原理,并現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用,把學(xué)到的統(tǒng)計(jì)和模型知識(shí)來破譯“外星文字”。本冊(cè)圖書對(duì)人類和AI學(xué)習(xí)語言的不同方式的科普,可以為小學(xué)階段的孩子學(xué)習(xí)外語賦能。

本書主要內(nèi)容就是讓孩子理解AI的工作原理就是處理數(shù)據(jù),用數(shù)學(xué)方法從數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律,并依靠規(guī)律來完成預(yù)測(cè)、分類等任務(wù)。這一冊(cè)的游戲、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容也可以讓孩子接觸或者夯實(shí)小學(xué)數(shù)學(xué)“分類”“最優(yōu)化”這一方面的知識(shí)。

本書面向人工智能初學(xué)者，分為基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇兩個(gè)篇章。其中，基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括了人工智能的基本概念、人工智能的發(fā)展歷史、計(jì)算機(jī)與環(huán)境感知、簡(jiǎn)單幾何形狀的識(shí)別、人工智能搜索算法；進(jìn)階篇?jiǎng)t包括大數(shù)據(jù)的定義、知識(shí)與推理、回歸與分類、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、感知信息處理。此外還有配合知識(shí)學(xué)習(xí)的課程實(shí)踐，包括圖形匹配以及微縮車倒車入庫等實(shí)驗(yàn)。本

本書是上海交通大學(xué)校友會(huì)人工智能分會(huì)2020年舉辦的“源聚·云上AI論壇”活動(dòng)相關(guān)演講內(nèi)容的衍生書籍，書中介紹了15位優(yōu)秀上海交大校友的分享。從社會(huì)、技術(shù)和應(yīng)用三個(gè)角度介紹了人工智能在當(dāng)代的發(fā)展前沿，圍繞AI核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)融合、行業(yè)落地、發(fā)展趨勢(shì)等熱點(diǎn)話題，深入挖掘技術(shù)和產(chǎn)業(yè)相融合的奧秘，探索了人工智能行業(yè)的新趨勢(shì)、新

本書從信息傳輸方式、獲得的信息、拓?fù)鋱D、控制輸入更新方式等角度分析多智能體系統(tǒng)的一致性。根據(jù)智能體的動(dòng)態(tài)方程，分別探討一階、二階和一般線性多智能體系統(tǒng)的一致性問題，給出了狀態(tài)反饋和輸出反饋形式的兩類協(xié)議，并建立了在固定拓?fù)淝樾我恢滦猿闪⒌某浞謼l件，以及具有一般線性連續(xù)動(dòng)態(tài)的多智能體系統(tǒng)的一致性的可解性問題。

本書介紹了人工智能的定義和發(fā)展、大數(shù)據(jù)思維與自動(dòng)化模糊邏輯、人工智能相關(guān)領(lǐng)域(云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化)、人工智能在機(jī)器人等領(lǐng)域的體現(xiàn)、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能與倫理問題和人工智能對(duì)職場(chǎng)的影響等。

人工智能（大學(xué)版）

本書主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),注重分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念、基本原理和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并對(duì)主要算法及其應(yīng)用展開討論及闡述。全書分為兩部分:基礎(chǔ)知識(shí)篇與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用篇。基礎(chǔ)知識(shí)篇介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的概念及發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自編碼器等基礎(chǔ)算法原理及其特點(diǎn)。