本書以新一代信息技術(shù)為主線，分七章分別介紹了5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、人工智能和現(xiàn)代信息技術(shù)融合應(yīng)用等。每一章用較短的篇幅介紹相關(guān)的基本內(nèi)容和知識(shí)，并從系統(tǒng)開發(fā)的角度，闡述如何將這些新一代的信息技術(shù)與各專業(yè)進(jìn)行融合，著重用一些實(shí)例來(lái)闡述如何在開發(fā)現(xiàn)代智能應(yīng)用系統(tǒng)中合理、恰當(dāng)?shù)厥褂眠@些新技術(shù)

自動(dòng)控制原理作為高校工科類專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，在整個(gè)專業(yè)人才培養(yǎng)中占有重要的地位。自動(dòng)控制技術(shù)同時(shí)也是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)、航空航天技術(shù)、軍事技術(shù)、人工智能等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。作為工科專業(yè)一門重要的大類基礎(chǔ)課程，該課程主要是培養(yǎng)學(xué)生的辯證思維能力、綜合分析能力以及獨(dú)立解決實(shí)際工程問(wèn)題的能力，使學(xué)生畢業(yè)后能夠在自動(dòng)化、智

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用（普通高等教育人工智能專業(yè)系列教材）》以機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者為教學(xué)對(duì)象，通過(guò)講解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用方法及實(shí)際應(yīng)用，培養(yǎng)讀者機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用技能及計(jì)算思維能力。全書共12章，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、多元回歸分析、分類方法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書共16章。第1章是緒論，簡(jiǎn)要介紹人工智

本書是一本研究機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的專著。 全書共分為七章，具體闡述機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的在金融、商業(yè)、媒體傳播、交通、制造和醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用方法。首先介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，包括定義、發(fā)展歷程、一般流程和方法；然后，分門別類地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用方法、特點(diǎn)和典型案例。最后，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)未來(lái)的應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)給出了展望。本專

人工智能正快速進(jìn)入人類社會(huì)，在給社會(huì)帶來(lái)重大利好的同時(shí)，也引起了很多問(wèn)題，比如就業(yè)問(wèn)題、倫理問(wèn)題等。為更好地引導(dǎo)人工智能的發(fā)展，規(guī)避人工智能可能帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題，從哲學(xué)的高度對(duì)人工智能進(jìn)行反思因而十分有必要�；�于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)可能的發(fā)展方向，我們?cè)噲D從以下幾個(gè)方面討論人工智能所涉及的問(wèn)題：一、什么是人工智能？

《自動(dòng)控制原理實(shí)驗(yàn)與課程設(shè)計(jì)指導(dǎo)書（普通高等教育十四五系列教材，產(chǎn)教融合系列教材）》共分三大部分，第一部分介紹了自動(dòng)控制原理實(shí)踐操作所用到的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和仿真軟件；第二部分介紹了自動(dòng)控制原理課程實(shí)驗(yàn)，分為模擬電路實(shí)驗(yàn)和軟件實(shí)驗(yàn)兩大部分，包括典型環(huán)節(jié)的性能分析、典型系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)定性分析、典型環(huán)節(jié)（或系統(tǒng)）的頻率特性測(cè)量、

《PyTorch深度學(xué)習(xí)之目標(biāo)檢測(cè)》首先從人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史和機(jī)器眼中的圖像世界開始講述，逐步引導(dǎo)讀者進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像處理當(dāng)中；然后講解深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)的主要算法，和以PyTorch框架為基礎(chǔ)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后的實(shí)戰(zhàn)部分詳細(xì)講解了如何使用目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)具體項(xiàng)目。全書共10章，涵蓋內(nèi)容包括：人工智能的歷史和

本書從應(yīng)用型本科高校的教學(xué)需求出發(fā)，以經(jīng)典控制理論為主，較為系統(tǒng)地介紹了自動(dòng)控制的基本理論及其應(yīng)用，并引入控制領(lǐng)域廣泛使用的MATLAB軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)與輔助設(shè)計(jì)與分析。全書共6章，包括緒論、線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)時(shí)域分析法、控制系統(tǒng)根軌跡分析法、控制系統(tǒng)頻域分析法、控制系統(tǒng)的校正。每章都在開篇明確了教學(xué)目標(biāo)并配

本書從人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者的關(guān)系開始，以深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和推薦系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)踐為主線，逐步剖析模型原理和代碼實(shí)現(xiàn)。書中的內(nèi)容深入淺出，通過(guò)原理與代碼結(jié)合、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和作業(yè)結(jié)合的方式，幫助讀者更好地掌握深度學(xué)習(xí)的理論知識(shí)和深度學(xué)習(xí)開源框架的使用方法。為了讓更多的讀者從中受益，快速應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的A