本書圍繞計(jì)算智能理論方法展開，給出了人工智能算法在道路交通、城市軌道交通、高速鐵路等交通運(yùn)輸工程中的應(yīng)用和創(chuàng)新案例，所闡述的方法大都是作者在相關(guān)工程研究項(xiàng)目中提出的理論、技術(shù)、方法及成果。內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算、群智能和決策樹的基本知識(shí)，并增加計(jì)算智能最新的理論與技術(shù)研究成果，為之后的研究提供有力的參考。

現(xiàn)在的人工智能技術(shù)突破或許具有劃時(shí)代意義，但即使是計(jì)算能力最強(qiáng)大、最先進(jìn)的機(jī)器，也達(dá)不到人類智能的層級(jí)。人工智能具備測(cè)算能力，但它無法完全等同于人類的判斷力。判斷力是一種以符合倫理的承諾和負(fù)責(zé)任的行動(dòng)為基礎(chǔ)的冷靜、深入的思考能力。本書為我們理解人工智能提供了一種根本性的、新穎的本體論和認(rèn)知框架。在以判斷力作為終極智能目

本書是一本科技哲學(xué)的文集，多數(shù)是關(guān)于人工智能問題的，但不限于人工智能，也涉及基因編輯，還有一篇討論宇宙社會(huì)學(xué)劉慈欣設(shè)想的一個(gè)存在于科幻中的理論，雖然不是被承認(rèn)的學(xué)科，但其中包含重要的現(xiàn)實(shí)意義。主要論文有：《一個(gè)反存在的存在論問題》，《近憂遠(yuǎn)慮：人工智能的倫理學(xué)和存在論分析》，《人工智能的自我意識(shí)何以可能？》，《人工智能

本書以青少年喜愛的《西游記》為藍(lán)本進(jìn)行人物塑造，故事主線講述了人工智能時(shí)代下，一個(gè)具備學(xué)習(xí)人工智能的硬件基礎(chǔ)，卻缺乏相關(guān)理論知識(shí)的智能機(jī)器人——悟小白，在通臂猿猴的陪伴下，在尋找人工智能專家唐小僧拜師學(xué)藝的路上，通過重重關(guān)卡，不斷歷練的故事，而這正是人工智能的技術(shù)基石——“機(jī)器學(xué)習(xí)”的本質(zhì)。故事由淺入深，通過各類關(guān)卡和

使用TensorFlow為多個(gè)移動(dòng)平臺(tái)構(gòu)建智能深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。本書涵蓋了10余個(gè)由TensorFlow提供支持并從頭開始構(gòu)建的完整iOS、Android和樹莓派應(yīng)用程序，可在設(shè)備上離線運(yùn)行各種TensorFlow模型：從計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言處理到生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)以及AlphaZero（如深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)）

本書從技術(shù)應(yīng)用角度介紹了人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)。對(duì)人工智能基礎(chǔ)概述、技術(shù)分類、基本原理、開發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景、案例體驗(yàn)等的系統(tǒng)介紹能使讀者快速建立起對(duì)人工智能技術(shù)的全貌認(rèn)識(shí)，培養(yǎng)讀者繼續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的濃厚興趣。本書共9章內(nèi)容，內(nèi)容包括：人工智能概述、Python語言基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音處

"網(wǎng)絡(luò)圖作為一種描述復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的通用表征方法，近年來獲得了包括生命科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及物理學(xué)等諸多領(lǐng)域的關(guān)注。本書結(jié)合網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)，涉及圖嵌入、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及對(duì)抗攻防和增強(qiáng)等內(nèi)容。全書共8章：第1章概述了圖上的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)及算法；第2—5章分別介紹了節(jié)點(diǎn)分類、鏈路預(yù)測(cè)、社團(tuán)檢測(cè)、圖分類的機(jī)

"人工智能技術(shù)的顛覆性、復(fù)雜性和社會(huì)關(guān)聯(lián)性，特別是強(qiáng)人工智能的可能性，正在或?qū)⒁�給人類社會(huì)帶來深刻的由內(nèi)而外的變革，引發(fā)了諸多方面的倫理挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。本書以此為背景結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展，對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展、人工智能倫理的淵源、人工智能倫理問題、人工智能倫理規(guī)范、人工智能職業(yè)道德等進(jìn)行全面的梳理和介紹。全書共有9章內(nèi)容

本書主要介紹統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的基礎(chǔ)模型、算法和代碼實(shí)現(xiàn)。包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、Python語言基礎(chǔ)，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學(xué)習(xí)，以及深度學(xué)習(xí)中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF

本書以Python為開發(fā)語言，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的形式，系統(tǒng)全面地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的核心知識(shí)。本書共6章，其中第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、分類、研究范圍、開發(fā)環(huán)境等，介紹第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)案例；第2、3章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方法：監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)，涉及目前機(jī)器學(xué)習(xí)最為流行的經(jīng)典算法和模型，如KN