本書是為蘇州大學(xué)納米科學(xué)與技術(shù)學(xué)院光化學(xué)和光物理課程設(shè)計的，主要面向有機(jī)化學(xué)、無機(jī)化學(xué)、材料科學(xué)等專業(yè)的學(xué)生。全書共有7章，分別介紹了物質(zhì)與可見光或紫外光光子的相互作用；光物理的原理和應(yīng)用，包括熒光、磷光等電子激發(fā)態(tài)的物理失活，熒光能量轉(zhuǎn)移及其在熒光物理傳感器中的應(yīng)用及電子激發(fā)態(tài)在光子吸收后形成的后續(xù)物理過程，并將它們

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的逐漸成熟并走向應(yīng)用，涉及人臉識別、語音識別等技術(shù)的生物特征識別技術(shù)已凸顯其重要作用，并于近年內(nèi)成為一些高校大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)開設(shè)的課程。本書旨在系統(tǒng)介紹生物特征識別領(lǐng)域目前正在發(fā)展的一些新理論和新技術(shù)，內(nèi)容包括虹膜、人臉、指紋、語音、步態(tài)、DAN等生物特征識別技術(shù)的核心知識、最新進(jìn)展和發(fā)展趨

本書主要圍繞物理光學(xué)的內(nèi)容，介紹使用MATLAB科學(xué)計算軟件進(jìn)行光的傳播、干涉、衍射和傅里葉光學(xué)等內(nèi)容的仿真。本書共分為7章。第1章和第2章介紹MATLAB軟件的基礎(chǔ)知識；第3章介紹光的電磁理論基礎(chǔ)與仿真；第4章介紹MATLAB在光的干涉理論中的應(yīng)用，包含多個干涉模型的仿真演示；第5章介紹MATLAB在光的衍射理論中的

本書是與石順祥教授等編著的普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《物理光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)(第四版)》配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。本書根據(jù)“物理光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)”課程的教學(xué)大綱，提出了學(xué)習(xí)《物理光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)(第四版)》的基本要求，指出了重點(diǎn)和難點(diǎn)：對《物理光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)(第四版)》的基本概念和公式，進(jìn)行了歸納、精述；精選并講解了部分典型

《光譜分析技術(shù)》介紹了紫外-可見分光光度法、紅外分光光度法、原子發(fā)射光譜法、原子吸收光譜法、原子熒光光譜法等5類常用光譜分析儀器，精心優(yōu)選9個企業(yè)典型的“真實檢測任務(wù)”，基于典型任務(wù)的基本工作流程，將各儀器的原理、結(jié)構(gòu)、使用及維護(hù)保養(yǎng)方法等知識融入到真實檢測任務(wù)中，重構(gòu)形成了“模塊+任務(wù)”的課程體系。本書一改傳統(tǒng)的編寫

"本書是《現(xiàn)代光學(xué)與光子學(xué)理論和進(jìn)展》叢書中的一本，由國際公認(rèn)的頂級光學(xué)專家撰寫，內(nèi)容涵蓋了光的本性、幾何光學(xué)、波動光學(xué)和非線性光學(xué)等，介紹了國際上的新理論、新技術(shù)、新經(jīng)驗和新方法，是一本有關(guān)光的基本原理的權(quán)威性著作。 本書不僅是光學(xué)與光子學(xué)領(lǐng)域研究者之所需，更是從事物理學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)、航空航天技術(shù)、信息科學(xué)技術(shù)

本書內(nèi)容包括緒論,試驗樣品、設(shè)備及研究方法,石英保偏光纖輻照誘導(dǎo)損耗變化規(guī)律,石英保偏光纖輻照損傷機(jī)理,石英保偏光纖輻照誘導(dǎo)損耗數(shù)學(xué)模型。

本書簡要闡述拉曼光譜學(xué)的基本概念、儀器學(xué)和常用的拉曼光譜術(shù)，主要內(nèi)容包括拉曼光譜術(shù)在微觀力學(xué)、材料學(xué)以及生物醫(yī)學(xué)和藥物學(xué)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。本書還評述了各種拉曼光譜術(shù)與其他測試方法的聯(lián)用技術(shù)及其適用范圍。

信息光學(xué)技術(shù)是光學(xué)和信息科學(xué)相結(jié)合而發(fā)展起來的一門新的光學(xué)技術(shù)，本書既闡述了信息光學(xué)技術(shù)的基本理論，也介紹了這一技術(shù)的最新進(jìn)展。本書的特點(diǎn)一是把光學(xué)技術(shù)看做信息科學(xué)技術(shù)的一個重要組成部分進(jìn)行研究，二是密切聯(lián)系實際，啟發(fā)學(xué)生用信息光學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)理論解決光學(xué)信息技術(shù)的各種應(yīng)用問題，三是配有許多方便自學(xué)的習(xí)題，以及在國內(nèi)外發(fā)

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等科技的飛速發(fā)展，用于光譜分析的新型化學(xué)計量學(xué)方法如雨后春筍般涌現(xiàn)出來，成為光譜分析技術(shù)中發(fā)展最為迅速的分支之一，是國內(nèi)外本領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者重點(diǎn)和熱點(diǎn)的研究方向。本書主要論述用于光譜分析的化學(xué)計量學(xué)方法，包括光譜預(yù)處理算法、變量選擇算法、數(shù)據(jù)降維算法、線性和非線性多元定量校正算法、模式識