《如何抽樣》是為希望了解抽樣的概念和實(shí)踐方法的學(xué)生和社會(huì)科學(xué)研究者而編寫的實(shí)用手冊，讀者不需要經(jīng)過高級(jí)統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)就可以通過這本書了解抽樣。書中通過清晰的語言來呈現(xiàn)抽樣的概念、方法和過程，并用真實(shí)的例子來說明。本書不僅介紹抽樣技術(shù)，還會(huì)告訴讀者使用這些技術(shù)的時(shí)機(jī)和方法。書中覆蓋了當(dāng)今時(shí)代與抽樣調(diào)查有關(guān)的廣泛話題，提供了結(jié)合

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒?jí)編程語言。因其簡單易學(xué)、免費(fèi)、擁有豐富而強(qiáng)大的開源第三方庫等諸多優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域，成為目前廣泛使用的編程語言之一。此外，因其具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化功能，也在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書立足于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，并基于Py

本書的第一版是國內(nèi)較早系統(tǒng)地介紹Ｒ軟件的中文書籍，第二版教材對第一版的內(nèi)容作了較大的改動(dòng)，使內(nèi)容的編排更加合理，同時(shí)增加了一些重要的知識(shí)點(diǎn)，以及擴(kuò)展程序包中函數(shù)的介紹，減少自編函數(shù)的使用。本版教材仍然延續(xù)第一版的風(fēng)格，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的問題，對Ｒ軟件進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓精髓，以及靈

本書內(nèi)容循序漸進(jìn)，以培養(yǎng)本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用能力為核心組織材料，精講概念，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用。全書分為十章，包括緒論；數(shù)據(jù)的搜集與整理；數(shù)據(jù)分布特征的描述；動(dòng)態(tài)數(shù)列；統(tǒng)計(jì)指數(shù)；抽樣分布與參數(shù)估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)；方差分析；一元線性回歸分析；多元線性回歸分析。為突出本書的實(shí)用性，在相關(guān)章節(jié)后加入了Stata軟件操作等相關(guān)內(nèi)容。

統(tǒng)計(jì)功效是指假定零假設(shè)為假、備擇假設(shè)為真的情況下，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著的概率，是研究設(shè)計(jì)的關(guān)鍵組成部分。本書為讀者提供了閱讀復(fù)雜的功效分析技術(shù)論文和材料所需的背景、示例和解釋，是一本清晰易懂的指南，闡釋了測試統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的組成部分及其抽樣分布。作者通過干預(yù)組和控制組兩組間的比較，概述了功效分析的核心要素和機(jī)制。

本書是英國統(tǒng)計(jì)與遺傳學(xué)家R.A.費(fèi)希爾流傳廣泛的一部力作，比較完善地?cái)⑹隽私y(tǒng)計(jì)推斷方法的理論及其在實(shí)際中的應(yīng)用，對科學(xué)推斷作為一種理解世界的手段的合理性進(jìn)行了提煉和總結(jié)。本書主要包括統(tǒng)計(jì)學(xué)早期的嘗試和困難，定量推斷的形式，關(guān)于顯著性檢驗(yàn)的一些錯(cuò)誤，關(guān)于概率和可能性推斷的簡單例子等內(nèi)容。 本書適合大學(xué)師生及相關(guān)專業(yè)人員或

  數(shù)據(jù)管理是將原始數(shù)據(jù)加工整理成可分析的終數(shù)據(jù)形態(tài)的過程。這既是開展定量研究和統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，也是所有定量研究者和統(tǒng)計(jì)分析人員必須掌握的基本功。傳統(tǒng)定量方法的教材側(cè)重介紹復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型，而對原始調(diào)查數(shù)據(jù)的整理和清理工作較為忽視，《Stata數(shù)據(jù)管理教程》則詳盡介紹了使用Stata軟件開展數(shù)據(jù)管理的常用

本書解釋了數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，并介紹了如何將各種統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)。作者以通俗易懂、分門別類的方式，闡釋了統(tǒng)計(jì)學(xué)中與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的關(guān)鍵概念，并解釋了各統(tǒng)計(jì)學(xué)概念在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基礎(chǔ)上加入了更多以Python和R編寫的示例，更清楚地闡釋了如何將統(tǒng)計(jì)方法用于數(shù)據(jù)科學(xué)。

多元統(tǒng)計(jì)分析是農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程學(xué)、氣象學(xué)、地質(zhì)學(xué)、心理學(xué)等眾多科學(xué)的問題的基本研究方法之一，在生產(chǎn)及實(shí)際生活中有重要的應(yīng)用價(jià)值。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和人們收集到的數(shù)據(jù)維數(shù)據(jù)分析是，會(huì)有較大且不能容忍的誤差。因此，大維構(gòu)架下的統(tǒng)計(jì)問題與統(tǒng)計(jì)方法的研究迫在眉睫。假設(shè)檢驗(yàn)中的均值向量檢驗(yàn)以及方差齊次性檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)分析中的一

SPSS是目前應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，在很多領(lǐng)域深受用戶喜愛。本書以SPSS25.0為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了多種常用分析方法的原理和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。全書分為9章，包括SPSS分析軟件概述、SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理、SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)。本書結(jié)合案例，