合成孔徑雷達(dá)（syntheticapertureradar，SAR）衛(wèi)星是一種不受云霧遮擋、不在乎白天還是夜晚均可獲得地面高分辨率微波遙感圖像的先進(jìn)對地觀測手段。我國首顆分辨率達(dá)到1m的民用合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星一高分三號衛(wèi)星（GF-3）已于2016年8月10日發(fā)射升空，經(jīng)在軌測試后于2017年1月23日正式投入使用，其數(shù)據(jù)

本書是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點(diǎn)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹

本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實(shí)驗(yàn)論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計(jì)的目標(biāo)探測等6個(gè)方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。

本書內(nèi)容包括高光譜技術(shù)的基本概念、基本原理和歷史；高光譜傳感器、衛(wèi)星和系統(tǒng)的特點(diǎn)和原理；高光譜數(shù)據(jù)的定標(biāo)和校正；高光譜數(shù)據(jù)分析的技術(shù)、方法、工具和軟件；以及高光譜技術(shù)在地質(zhì)、土壤、植被、生態(tài)、環(huán)境等領(lǐng)域的應(yīng)用。新和全是本書兩大特色，書中內(nèi)容包括了國際高光譜遙感領(lǐng)域目前*的理論和技術(shù)內(nèi)容，同時(shí)也對高光譜遙感技術(shù)在各個(gè)熱點(diǎn)

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和平臺的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機(jī)遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運(yùn)算效率，使得全球尺度的快速分析和應(yīng)用成為可能。作為國內(nèi)首次對遙感云計(jì)算平臺的應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)介紹的專著，本書重點(diǎn)以當(dāng)前方興未艾的谷歌云計(jì)

本書基于中國遙感衛(wèi)星輻射校正場建設(shè)成果及公益性行業(yè)（氣象）專項(xiàng)“輻射校正場與真實(shí)性檢驗(yàn)外場儀器設(shè)備與技術(shù)研發(fā)”（GYHY200906036）的研究成果，參考了近年來國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料，總結(jié)了遙感衛(wèi)星使用地面均勻場地開展輻射校正與遙感產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)工作的技術(shù)內(nèi)容，包括可見光近紅外波段與熱紅外波段輻射定標(biāo)技術(shù)、航空飛行輻射

隨著計(jì)算機(jī)算力的大幅提升，各種新算法的提出和優(yōu)化，以及數(shù)據(jù)獲取越來越便捷，人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。特別是在計(jì)算機(jī)視覺方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別、目標(biāo)提取等應(yīng)用越來越廣泛。衛(wèi)星遙感可以快速獲取大范圍的圖像數(shù)據(jù)，支持國土調(diào)查、資源普查、環(huán)保監(jiān)測、海洋觀測、應(yīng)急減災(zāi)、路網(wǎng)規(guī)劃等眾多領(lǐng)域的發(fā)展。隨著遙感衛(wèi)星空間分辨率、

《空間遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》面向空間圖像處理技術(shù)的教學(xué)需要，介紹了遙感衛(wèi)星數(shù)字圖像處理的基本概念和主要方法。《空間遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》按照從通用數(shù)學(xué)圖像的處理方法到衛(wèi)星物理圖像的處理方法來描述相關(guān)內(nèi)容，并且以數(shù)字圖像的輻射和幾何信息特征為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)字圖像的輻射增強(qiáng)、幾何變換、壓縮編碼等基本處理方法，同時(shí)結(jié)合圖像處理的

將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時(shí)空關(guān)聯(lián)的基準(zhǔn)，是當(dāng)前遙感認(rèn)知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認(rèn)知理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計(jì)從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算模型與精準(zhǔn)應(yīng)用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問題以及關(guān)鍵思想；第2

多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機(jī)理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國內(nèi)外進(jìn)展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細(xì)節(jié)注入體系、多分辨率方法的細(xì)節(jié)