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大數據挖掘與智能用電負荷特性分析及電網規(guī)劃技術
現有的考慮智能用電的電網規(guī)劃方法存在以下問題:在分布式電源、電動汽車等智能用電設備外特性建模方面不能真實反映風光電源、電動汽車、儲能設備的功率特性;在分析不同類別智能用電設備時沒有考慮其相關性和互補性,不能真實反映用戶的功率特性和行為規(guī)律;配電網規(guī)劃時未有考慮智能用電設備的隨機特性,未考慮智能用電對用戶的影響;在電網發(fā)展規(guī)劃效率評估方面不能準確衡量智能用電對電網發(fā)展規(guī)劃的貢獻。本文針對上述問題,開展了智能用電負荷建模及電網發(fā)展規(guī)劃效益評價指標體系研究,旨在建立考慮智能用電的電網規(guī)劃方法,為今后配電網規(guī)劃提供技術支撐,滿足可再生分布式電源、電動汽車等智能用電設備接入后的配電網安全、可靠、經濟運行。本文首先基于用電信息大數據分析典型行業(yè)負荷特性分析,結合新能源電源、儲能裝置及電動汽車出力隨機性、波動性的特點,建立風電、光伏、儲能及電動汽車等智能用電設備的不確定出力特性模型;其次從不同時空尺度,分析常規(guī)負荷、分布式電源、儲能和電動汽車充放電設施用電特性以及相互之間的互補特性,提出智能用電條件下的用電特性分析方法。
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