前 言

TensorFlow是一種開發(fā)機器學習程序的開源框架，可幫助開發(fā)者在計算機設備、移動設備和IoT設備上運行TensorFlow模型，并且可以開發(fā)出能夠在計算機設備、Android設備、iOS設備和IoT設備上使用的深度學習程序。

本書特色
內(nèi)容全面：本書詳細講解了使用TensorFlow開發(fā)人工智能程序的技術知識，循序漸進地講解了這些技術的使用方法和技巧，幫助讀者快速步入基于Python語言的人工智能開發(fā)高手之列。
實例驅(qū)動學習：本書采用理論加實例的講解方式，通過這些實例實現(xiàn)了對知識點的橫向切入和縱向比較，讓讀者有更多的實踐演練機會，并且從不同的方位展現(xiàn)一個知識點的用法，真正實現(xiàn)了拔高的學習效果。
詳細介紹TensorFlow開發(fā)的流程：本書一開始對TensorFlow開發(fā)的流程進行了詳細介紹，而且在講解中結(jié)合多個實用性很強的項目案例，帶領讀者掌握TensorFlow深度學習開發(fā)的相關知識，以解決實際工作中的問題。
貼心提示和注意事項：本書根據(jù)需要在各章安排了很多注意說明和技巧等小版塊，讓讀者可以在學習過程中更輕松地理解相關知識點及概念，更快地掌握關鍵技術的應用技巧。

本書內(nèi)容
本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發(fā)深度學習程序的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識；然后介紹了數(shù)據(jù)集制作、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成式對抗網(wǎng)絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網(wǎng)絡、強化學習、無監(jiān)督學習、TensorFlow Lite移動端與嵌入式輕量級開發(fā)、TensorFlow.js智能前端開發(fā)等實戰(zhàn)應用內(nèi)容；最后通過開發(fā)姿勢預測器和智能客服系統(tǒng)，講解TensorFlow的綜合應用。

讀者對象
? 軟件工程師
? 機器學習開發(fā)人員
? 數(shù)據(jù)庫工程師和管理員
? 研發(fā)工程師
? 大學及中學計算機教育工作者

王振麗
2023年11月