前言
第1章 常用統(tǒng)計分布
1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)基本特征
1.1.1 數(shù)據(jù)集中程度
1.1.2 數(shù)據(jù)離散程度
1.2 隨機變量分布
1.2.1 離散型隨機變量的分布
1.2.2 連續(xù)型隨機變量的分布
1.2.3 隨機變量的特征
1.3 正態(tài)分布及對數(shù)正態(tài)分布
1.3.1 正態(tài)分布
1.3.2 對數(shù)正態(tài)分布
1.4 貝塔分布
1.5 均勻分布
1.6 應(yīng)用于抽樣檢驗的分布
1.6.1 二項分布
1.6.2 泊松分布
1.6.3 超幾何分布
1.7 常用的壽命分布
1.7.1 指數(shù)分布
1.7.2 伽馬分布
1.7.3 威布爾分布
1.8 卡方分布
1.9 t分布
1.10 F分布 
練習(xí)題

第2章 單樣本決策
2.1 統(tǒng)計推斷
2.2 點估計
2.2.1 矩估計法
2.2.2 極大似然估計法
2.3 點估計的優(yōu)良性準(zhǔn)則
2.3.1 無偏性
2.3.2 有效性
2.3.3 一致性
2.3.4 均方誤差
2.4 假設(shè)檢驗
2.4.1 統(tǒng)計假設(shè)
2.4.2 假設(shè)檢驗的基本原理和基本步驟
2.5 方差已知的正態(tài)總體均值的推斷
2.5.1 總體均值的假設(shè)檢驗
2.5.2 檢驗的P.值
2.5.3 總體均值的置信區(qū)間
2.6 方差未知的正態(tài)總體均值的推斷
2.6.1 總體均值的假設(shè)檢驗
2.6.2 總體均值的置信區(qū)間
2.7 正態(tài)總體方差的推斷
2.7.1 總體方差的假設(shè)檢驗
2.7.2 總體方差的置信區(qū)間
2.8 非正態(tài)總體參數(shù)的推斷
2.8.1 方差已知的大樣本均值的推斷
2.8.2 方差未知的大樣本均值的推斷
2.9 樣本容量的確定
2.10 總體分布的推斷
練習(xí)題

第3章 雙樣本決策
3.1 方差已知的兩正態(tài)總體均值的推斷
3.1.1 均值差的假設(shè)檢驗
3.1.2 均值差的置信區(qū)間
3.2 方差未知的兩正態(tài)總體均值的推斷
3.2.1 均值差的假設(shè)檢驗
3.2.2 均值差的置信區(qū)間
3.3 兩正態(tài)總體方差比的推斷
3.3.1 兩正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗
3.3.2 兩正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間
練習(xí)題

第4章 方差分析
4.1 單因素試驗的方差分析
4.1.1 單因素試驗方差分析基本問題
4.1.2 單因素試驗方差分析基本步驟
4.1.3 單因素方差分析的Minitab實現(xiàn)
4.2 雙因素試驗的方差分析
4.2.1 雙因素?zé)o重復(fù)試驗的方差分析
4.2.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗方差分析的Minitab實現(xiàn)
4.2.3 雙因素重復(fù)試驗的方差分析
4.2.4 雙因素重復(fù)試驗方差分析的Minitab實現(xiàn)
練習(xí)題

第5章 回歸分析
5.1 回歸分析的基本概念
5.2 一元線性回歸分析模型
5.3 一元線性回歸分析
5.3.1 最小二乘法估計
5.3.2 一元線性回歸分析中的顯著性檢驗
5.3.3 一元線性回歸分析中的置信區(qū)間
5.3.4 預(yù)測和控制
5.3.5 非線性回歸分析
5.4 多元線性回歸分析
5.4.1 多元線性回歸分析模型
5.4.2 多元線性回歸分析中的參數(shù)估計
5.4.3 多元線性回歸分析中的顯著性檢驗
5.4.4 預(yù)測
5.5 多項式回歸分析
5.5.1 多項式回歸分析的一般方法
5.5.2 一元二次多項式回歸分析
練習(xí)題

第6章 統(tǒng)計過程控制
6.1 統(tǒng)計過程控制概述
6.2 控制圖
6.2.1 控制圖的基本原理
6.2.2 控制圖的判斷準(zhǔn)則
6.2.3 控制圖的分類及應(yīng)用范圍
6.2.4 計量值控制圖
6.2.5 計數(shù)值控制圖
6.3 工序能力與工序能力分析
6.3.1 工序能力
6.3.2 工序能力指數(shù)
6.3.3 工序能力分析
6.3.4 用Mimtab進行工序能力分析
6.4 統(tǒng)計過程控制應(yīng)用案例
6.5 多元統(tǒng)計過程控制
6.5.1 常用的多元統(tǒng)計量及其分布
6.5.2 總體協(xié)方差矩陣已知的均值向量控制圖
6.5.3 總體協(xié)方差矩陣未知的均值向量控制圖
練習(xí)題

第7章 試驗設(shè)計
7.1 正交試驗設(shè)計
7.1.1 正交表
7.1.2 正交試驗的基本步驟
7.1.3 正交試驗設(shè)計結(jié)果分析
7.2 正交試驗設(shè)計實例分析
7.2.1 水平相等的單指標(biāo)正交試驗分析及Minitab實現(xiàn)
7.2.2 水平不等的單指標(biāo)正交試驗分析及Minitab實現(xiàn)
7.2.3 水平相等的多指標(biāo)正交試驗分析及Mimtab實現(xiàn)
7.2.4 水平不等的多指標(biāo)正交試驗分析及Mimtab實現(xiàn)
練習(xí)題

第8章 穩(wěn)健性設(shè)計
8.1 穩(wěn)健性設(shè)計及穩(wěn)健性設(shè)計的思想
8.1 一穩(wěn)健性
8.1.2 穩(wěn)健性設(shè)計的思想
8.2 SN比及其試驗設(shè)計應(yīng)用
8.2.1 SN比的概念及其表達(dá)
8.2.2 SN比計算式的幾種類型
8.2.3 SN比在尋求最佳工藝條件中的應(yīng)用
8.3 產(chǎn)品的三次設(shè)計
8.3.1 產(chǎn)品的三次設(shè)計的定義
8.3.2 質(zhì)量波動及其損失
8.3.3 參數(shù)設(shè)計
8.3.4 參數(shù)設(shè)計的應(yīng)用案例
……
第9章 測量系統(tǒng)分析
第10章 可靠性
附錄
參考文獻